图表家_最专业技术图表策略平台

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图表家——最专业的技术图表策略平台。涵盖股票、商品、期货等金融领域的技术分析及策略;致力于用策略来帮助投资者交易,在金融市场中提高交易盈利的可能性。

图表家基于人工智的口大数据分析,以计算楣口专业人员结合的方式,实现智能化策略服务,帮助投资者在金融市场中更好地做出决策,在此称之为策略2.0。在图表家,一个策略的产较 由市场数据、交易算法、迭代优化、确定模型和评估改进等步骤,能够在短时间内输出用户所需要的交易服务内容。

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什么是人工智能

人工智能是指通过计算机程序的手段实现的人类智能技术,核心问题包括建构能够跟人类似甚至超越的推理、知识、规划、学习、交流、感知、移动和操作物体的能力等。如果将事物的分类借成横向和纵向,那么可以分成可统计和不可统计,以及可推理和不可推理。以往的人工智能只解决了可统计可推理的事物,这个是AI1.0阶段,如今通过结合机器学习和神经网络得到了新的方法,比如深度学习,从新的角度和维度来进行问题的分析,就是AI 2.0阶段。

市场数据

庞大的数据是制定可靠策略的基础,但是用人工的方式来处理是不可能完成的任务,图表家借助人工智能的力量,将实时的市场数据聚类分析,区分可交易和不可交易的情况,将满足条件 的交易品种挑选出来。 这是策略制定的最初一步,类似下做菜之前需要买好食材,并进行处理,人工智能能够让图表家在分秒之间处理成千上万的数据,加速市场机会的发现。

交易算法

针对满足条件的交易品种,人工智能将从算法库中筛选交易算法,分析市场行1青,找到符合当前行情的交易机会。 举个例子,形态识别是一种较为直观的技术分析,但是传统的人工画图效率较低,计算机通过分析市场数据,得出相应的行情特征,并按照条件筛选符合标准的形态,最终输出理想的分析 结果,在短时间内找到最为合适的交易机会。

迭代优化

选好"菜谱",进行迭代和优化是不可或缺的,根据市场数据中发现的规律,对既定的算法函数进行调整优化,能够更为有效地提高算法对市场的解释力度,贴合市场的运行规律。打个比 方,玩游戏,在既定的条件下优化自身的玩法,目的是尽可能获取最高分。 换句话说,根据市场数据挑选算法的过程,就好比食材处理好之后,厨师会选合理的菜谱来做菜。

策略模型

经过多次迭代优化,完成算法对相应市场的适应,进而得到制定策略的模型,当有新的市场数据输入时,模型就会输出交易策略,包括品种、方向、进场条件和离场条件。 传统的策略制定,需要大量的时间来进行分析计算,无法满足效率的需求,而基于人工智能的策略模型,能够实时分析数据,输出满足条件的策略,缩减投资者的工作量,同时提高分析的 精准度和盈利的可能性。 在大量的策略模型基础上,能够针对不同投资者的需求提供相应的策略内容,大幅提升服务的实时性和效率。

评估改进

策略模型的构建,并不会随着模型的确定而停止,计算机会针对每个模型运行的效果,每隔一段时间进行评估,检查输出的策略是否依然有效,金融市场变化很快,及时调整模型来保证策 略的前5性,是策略2.0至关重要的一环。 这就像厨师做完了一道菜,根据外界主流口味的变化,不断对菜品进行进行调整,以满足市场的需求。换句话说,根据市场数据挑选算法的过程,就好比食材处理好之后,厨师会选合理的 菜谱来做菜。

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